通过传输服务、协议适配和实时消息处理等模块的构建，实现多源异构海量数据的互联互通和实时数据接入控制，基于Hadoop与分布式并行存储数据库，提高海量数据的实时存储和访问效率，通过海量数据预处理、数据融合和高性能计算等实现海量数据实时性处理能力；基于融合规则的自动化数据融合技术，提升了适应复杂数据融合场景的融合规则准确性，以及增量数据融合技术和亿级以上数据量级的融合性能。在司法领域，实现了多源数据中人-案-物主数据实体的深度关联融合与关联关系构建，有效提升数据利用价值。